Consultant Data Analyst : les compétences nécessaires

Qu’est-ce qu’un consultant data analyst ?

Un consultant data analyst est un professionnel spécialisé dans l'analyse de données. Son rôle principal consiste à exploiter les données chiffrées d'une organisation pour en extraire des informations pertinentes, facilitant ainsi la prise de décision stratégique. Mais quelles sont exactement les missions qui lui incombent ?

Si vous êtes à la recherche d'un consultant en data analyse, n'hésitez pas à nous contacter :

Missions d’un data analyst

Le consultant data analyst travaille sur diverses tâches cruciales au sein d'une entreprise :

Centralisation des données : Le data analyst a pour mission de rassembler toutes les données chiffrées de l'entreprise dans un seul outil centralisé. Cela implique une expertise dans l'identification des sources de données pertinentes, qu'elles proviennent de bases de données internes, de flux en temps réel, ou d'autres systèmes. Une fois les données réunies, le data analyst met en place des règles de gestion rigoureuses pour éliminer les doublons, assurant ainsi la qualité et la fiabilité des informations traitées.

Développement d'algorithmes :

Afin exploiter de manière optimale les données, ces professionnels créent des algorithmes adaptés. Ils sont conçus pour extraire des informations significatives, déceler des tendances, et identifier des corrélations. Cette phase requiert une compréhension approfondie des techniques d'analyse de données, des statistiques, et souvent, des compétences en programmation pour mettre en œuvre ces algorithmes. L'objectif est de transformer les données brutes en informations visuelles, présentées sous forme de graphiques clairs et intuitifs.

Communication des résultats :

La communication est une compétence clé du data analyst. Une fois les analyses effectuées, il doit être capable de présenter de manière claire et compréhensible les résultats à la direction. Cela peut souvent impliquer la création de rapports détaillés, de présentations visuelles et d'analyses interprétables. Le consultant data analyst ne se contente pas uniquement de fournir des résultats, il joue un rôle proactif en proposant des optimisation basées sur ces résultats, contribuant ainsi à l'amélioration continue de l'entreprise.

Participation aux ateliers d'expression des besoins :

Actif dans les ateliers d'expression des besoins, le data analyst est au cœur du processus de compréhension des exigences. En collaborant avec les différentes parties prenantes, il identifie les besoins en matière d'analyse de données, contribuant ainsi à la définition de projets spécifiques et à la création de solutions sur mesure.

Veille technologique constante :

Pour rester à la pointe de son domaine, le data analyst effectue une veille constante sur les évolutions technologiques. Cela inclut la surveillance des nouveaux outils d'analyse de données, des méthodes émergentes, et des avancées technologiques susceptibles d'améliorer les processus analytiques.

Pourquoi engager des consultants data analyst

Engager un consultant data analyst est une décision stratégique cruciale pour les entreprises cherchant à maximiser l'utilisation de leurs données.

Ces experts apportent une expertise spécialisée dans l'écosystème des données, garantissant une gestion efficace de l'ensemble du processus analytique, de la collecte à l'interprétation. Leur flexibilité opérationnelle permet une mobilisation ciblée en fonction des besoins spécifiques, assurant ainsi une utilisation optimale des ressources.

En tant qu'observateurs externes, ces consultants offrent une perspective objective, identifiant des opportunités et des solutions souvent éclipsées par la proximité des équipes internes avec les processus.

De plus, leur engagement constant dans des projets diversifiés les maintient constamment informés des dernières avancées technologiques, assurant ainsi à l'entreprise un accès aux méthodes et outils les plus récents.

Les compétences

Bonne connaissance de l'écosystème data : Une expertise approfondie des outils, des langages de programmation et des méthodes de collecte et d'analyse de données.
Compréhension des enjeux métier : La capacité à contextualiser les données par rapport aux objectifs et aux défis spécifiques de l'entreprise.
Capacité à structurer des projets : Organisation, suivi et établissement de rétroplannings pour mener à bien les projets d'analyse de données.

Les soft skills nécessaires

Rigueur : Un souci du détail essentiel pour garantir la fiabilité des analyses.
Esprit d'analyse : La capacité à interpréter les données de manière critique.
Aisance relationnelle : La collaboration étroite avec différentes équipes nécessite une communication claire et effective.
Bonne communication : La capacité à présenter des résultats complexes de manière accessible.
Créativité et curiosité : Des qualités cruciales pour trouver des solutions innovantes aux défis analytiques.
Force de proposition : L'aptitude à suggérer des améliorations et des innovations basées sur les résultats obtenus.

Salaire et perspectives d’évolution

En termes de rémunération, les consultants data analyst bénéficient de salaires compétitifs, variant généralement entre 40 000 et 75 000 euros annuels pour les profils les plus expérimentés. Le tarif journalier moyen (TJM) pour un consultant data analyst varie de 200 à 800 euros.

Les perspectives d'évolution sont également nombreuses, avec des opportunités de transition vers des postes tels que data scientist, responsable big data, responsable marketing, voire même des rôles stratégiques où le consultant devient décideur en matière d'investissement.

Le travail d’un data analyst

Les plus

Au cœur de l'organisation, le data analyst détient une vision globale, de la production à la commercialisation, offrant ainsi un réel pouvoir.
Le secteur en pleine expansion recrute activement, avec des rémunérations attractives, surtout pour les professionnels expérimentés rares sur le marché.
Ce métier émergent permet aux passionnés de chiffres de quitter les secteurs traditionnels pour rejoindre des start-ups plus dynamiques.

Les moins

Une véritable affinité pour les chiffres est nécessaire pour naviguer dans les dédales de l'exploration de données et les rendre clairs.
En tant que métier récent, l'utilité du data analyst doit encore être pleinement démontrée, ajoutant une dose de stress liée aux attentes parfois irréalistes des dirigeants.

Formations et pré-requis

Les consultants data analyst sont typiquement détenteurs d'un diplôme de niveau bac +4 ou +5, et leur formation privilégie généralement des domaines tels que l'informatique, les statistiques, ou les mathématiques.

Ces cursus académiques solides fournissent aux professionnels les compétences analytiques essentielles pour interpréter les données de manière approfondie.

Toutefois, l'accès à ce métier en pleine expansion n'est pas limité à ces filières, et des parcours en école de commerce ou d'ingénieur sont également envisageables.

Cette diversité de formations reflète la nature multidisciplinaire du rôle de consultant data analyst, où des compétences analytiques avancées sont complétées par une compréhension globale des enjeux commerciaux et technologiques.