TJM data analyst : tout ce que vous devez savoir

En tant que freelances et experts du secteur, nous savons à quel point le Taux Journalier Moyen (TJM) est crucial pour les Data Analysts. Alors, mettons les données en perspective et découvrons la moyenne et les paramètres à prendre en compte afin de le calculer.

Moyenne des TJM des Data Analysts

Le salaire d'un Data Analyst en freelance dépend largement de sa séniorité et de plusieurs autres facteurs détaillés plus bas dans l’article.

Junior (environ 200 euros par jour) :

Les Data Analysts juniors sont généralement au début de leur carrière. Ils ont probablement récemment terminé leurs études et cherchent à acquérir de l'expérience sur le terrain.
Le TJM d'environ 200 euros par jour reflète le fait que les juniors sont encore en phase d'apprentissage et peuvent nécessiter une supervision plus étroite dans leurs missions.
Les tâches qui leur sont confiées sont souvent plus simples, comme la collecte de données, la création de rapports de base et des tâches d'analyse relativement simples.

Confirmé (environ 350 euros par jour) :

Les Data Analysts confirmés ont accumulé quelques années d'expérience dans le domaine. Ils ont déjà travaillé sur plusieurs projets et ont acquis une solide expertise en analyse de données.
Le TJM d'environ 350 euros par jour témoigne de leur capacité à travailler de manière autonome sur des missions plus complexes et à fournir des analyses de données de qualité supérieure.
Ils peuvent être amenés à effectuer des tâches avancées telles que la modélisation statistique, l'exploration de données avancée et la création de tableaux de bord interactifs.

Sénior (environ 600 euros par jour) :

Les Data Analysts sénior sont des professionnels chevronnés possédant une expertise considérable dans le domaine de l'analyse de données.
Le TJM d'environ 600 euros par jour reflète leur capacité à gérer des projets complexes de manière indépendante, à diriger des équipes et à fournir des analyses hautement spécialisées.
Ils sont souvent sollicités pour des missions stratégiques, la résolution de problèmes complexes et la prise de décisions basées sur des données.

Expert (environ 800 euros par jour) :

Les Data Analysts experts sont reconnus pour leur maîtrise exceptionnelle dans des domaines spécifiques de l'analyse de données. Ils ont généralement des années d'expérience spécialisée.
Le TJM impressionnant d'environ 800 euros par jour est justifié par leur rare expertise et leur capacité à résoudre des problèmes hautement complexes et uniques.
Ils sont souvent sollicités pour des missions de consultation de haut niveau, des audits de données et des projets de recherche avancés.

Cela équivaut à un salaire brut annuel oscillant entre 40 000 et 75 000 euros.

Paramètres à prendre en compte pour calculer le TJM d'un Data Analyst

Plusieurs facteurs influent sur le TJM d'un Data Analyst, notamment :

1. L'expérience du Data Analyst :

Comme énoncé précédemment, les années d'expérience sont un élément clé dans la détermination du TJM.

En général, voici une estimation des TJM en fonction de l'expérience :

Junior (0-2 ans d'expérience) : TJM moyen d'environ 200 à 250 euros par jour.
Confirmé (3-5 ans d'expérience) : TJM moyen d'environ 350 à 400 euros par jour.
Sénior (6 ans et plus d'expérience) : TJM moyen d'environ 600 à 700 euros par jour.
Expert (avec une expertise reconnue) : TJM moyen d'environ 800 euros par jour et plus.

Il s'agit ici de moyennes. Par exemple, un consultant junior qui a acquis beaucoup d'expérience dans ses missions passées peut prétendre à un TJM plus élevé.

2. Le niveau du consultant :

Le niveau de spécialisation et les compétences spécifiques ont un impact significatif sur le TJM. Nous pouvons ressortir 3 catégories de Data Analysts :

Data Analyst généraliste : TJM moyen de 350 à 450 euros par jour.
Data Analyst spécialisé (par exemple, en analyse de données de santé) : TJM moyen de 450 à 550 euros par jour.
Data Analyst expert en IA ou en analyse prédictive : TJM moyen de 600 à 800 euros par jour.

3. La prestation demandée :

La prestation demandée joue un rôle important dans la fixation du TJM. Par exemple, la nature de la mission, les exigences du client ou encore la durée de la mission sont autant de facteurs qui peuvent influencer le TJM :

Tâches d'analyse de données de base : TJM moyen de 300 à 400 euros par jour.
Projets d'analyse avancée : TJM moyen de 450 à 600 euros par jour.
Consultation et conseil en data science ou en analyse prédictive : TJM moyen de 600 à 800 euros par jour.

4. La situation géographique :

La localisation géographique influence considérablement le TJM en raison des variations du coût de la vie ainsi que de l’offre et la demande. Généralement les taux journaliers moyens seront supérieurs dans les grandes villes et dans les zones plus tendues en terme de demande.

Grandes villes (Paris, Londres, New York) : TJM moyen légèrement supérieur à la moyenne, soit environ 10-20 % de plus.
Zones à forte demande (comme la Silicon Valley) : TJM moyen supérieur à la moyenne, soit environ 20-30 % de plus.
Zones à coût de la vie plus bas : TJM moyen légèrement inférieur à la moyenne, soit environ 10-20 % de moins.

Qu'est-ce qu'un Data Analyst exactement ?

Un Data Analyst est un professionnel spécialisé dans la gestion et l'analyse de données. Son rôle consiste à collecter, traiter et analyser des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Voila les différentes étapes de l’analyse de données :

Collecte de données : Les Data Analysts sont responsables de rassembler des données pertinentes à partir de différentes sources, telles que des bases de données, des fichiers, des enquêtes, des sources en ligne, des données d’entreprises, …. Ils s'assurent que les données sont complètes et de haute qualité.
Nettoyage des données : Une grande partie de son travail consiste à nettoyer les données, c'est-à-dire à éliminer les erreurs, dédoublonner les bases, combler les lacunes et à assurer la cohérence. Cela garantit que les données sont fiables et exploitables.
Analyse des données : Ils utilisent ensuite des techniques statistiques et des outils d'analyse de données pour extraire des informations significatives à partir des données. Ils identifient des tendances, des modèles et des insights qui aident l'entreprise à comprendre ses opérations et à prendre des décisions stratégiques.
Rapports et visualisations : A la suite de l’analyse, les data analysts créent des rapports et des visualisations pour présenter leurs résultats de manière claire et compréhensible pour les parties prenantes de l'entreprise. Cela peut inclure des tableaux de bord, des graphiques, des rapports écrits.
Aide à la prise de décision : Enfin, le rôle d'un Data Analyst est de fournir aux décideurs des informations précieuses pour les aider à prendre des décisions. Cela peut concerner tous les domaines d’activité, tels que le marketing, les finances, les opérations ou la planification stratégique.

Les autres missions d'un Data Analyst

En plus de tout cela, les ils doivent :

Communiquer avec le client : Ils interagissent fréquemment avec les clients pour comprendre leurs besoins, leurs objectifs et leurs préoccupations en matière d'analyse de données. Ils doivent être capables de traduire les besoins du client en exigences techniques.
Découper et prioriser des tâches de développement : Lorsqu'un projet d'analyse de données est en cours, les Data Analysts sont responsables de décomposer le travail en tâches, de les prioriser en fonction des besoins du client et de l'équipe, et d'élaborer un plan d'action.
Accélération des phases de développement d'un projet : Ils veillent à ce que le projet progresse de manière efficace et dans les délais.
Optimisation de la valeur ajoutée d'un produit : En analysant les données, les Data Analysts peuvent identifier des opportunités d'amélioration, d'optimisation des processus et de création de valeur pour les produits ou services de l'entreprise.

Évolution des salaires

Le secteur de la Data Science est en plein essor, ce qui signifie que la demande de Data Analysts ne cesse d'augmenter. Les salaires suivent cette tendance, avec une hausse moyenne de 3 à 5% chaque année. Cette progression est encore plus rapide pour les Data Analysts confirmés.

Cependant, l'évolution dépendra toujours des compétences du Data Analyst, du secteur dans lequel il travaille et de la zone géographique.

Formation et compétences pour devenir Data Analyst

Pour devenir un Data Analyst compétent, vous devrez généralement avoir un diplôme de niveau Bac + 3 à + 5 avec une spécialisation en marketing digital ou une formation certifiante équivalente.

En plus des compétences techniques, il est essentiel d'avoir la capacité de proposer des solutions, de synthétiser des données complexes, d'être réactif et adaptable.

Vous recherchez un data analyst ou une mission dans ce secteur d'activité ? N'hésitez pas à nous contacter.

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